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解讀:氣象“十四五”規劃將如何影響生產生活?

發布時間:2021年12月03日 來源:中國氣象報社

11月29日,中國氣象局與國家發展和改革委員會聯合印發《全國氣象發展“十四五”規劃》(以下簡稱《規劃》)。

在開啟第二個百年奮斗目標的歷史交匯點上,在加快氣象強國建設的進程中,在國家擴大內需、改善供給、暢通循環、構建新發展格局對氣象服務需求越來越大,而全球變暖、極端天氣頻發、氣象災害風險加劇也越來越顯著地影響人民生產生活的當下,氣象如何更好地服務國計民生,更好地造福民眾,趨利避害助推經濟社會高質量發展?記者帶您從《規劃》中一探究竟。

服務國家,服務人民——更好滿足經濟社會高質量發展需求和人民美好生活需要

對于公眾,可以獲得每10分鐘更新的全國1公里分辨率溫度、降水、風速、風向等氣象實況監測產品和短時臨近預報,在安排衣食住行、“游購娛學康養”時得到個性化、定制化的氣象服務信息。

對于在高速公路上行駛的司機,可以分別提前30分鐘和1小時獲得公路濃霧、低溫結冰等短時臨近預報預警。

對于船舶航行、海洋漁業等從業者,可以在我國重點港口、近海航線、重點海域和全球重點航線作業時得到所需氣象服務,用上擁有自主技術的全球遠洋氣象導航。

對于城市建設管理者,可以將氣象與規劃建設、安全運行、風險防控要素深度融合,更好地建設城市防洪排澇體系,增強公共設施應對風暴、干旱等災害的能力。

……

“十四五”時期,這些場景,以及氣象深度融入經濟社會發展方方面面的更多可能,都有望在不斷努力中變為現實。

“‘堅持黨的領導、堅持服務國家服務人民’,是‘十四五’時期氣象事業發展的根本方向?!敝袊鴼庀缶贮h組成員、副局長矯梅燕介紹?!兑巹潯访鞔_提出,把滿足人民生產生活需求作為根本任務,從戰略高度上推動氣象事業發展進一步圍繞中心、服務大局,堅持服從服務國家重大戰略,聚焦國家戰略核心需求,發展保障有力的氣象現代化。

為更好地服務國家、服務人民,“打造保障國家戰略、普惠精細的氣象服務體系”,打好“氣象+”賦能行動攻堅戰,成為規劃體系中的重要內容。

“在很多人的印象中,氣象部門的工作就是預報天氣、守牢氣象防災減災第一道防線,但實際上很多行業的發展與氣象關系密切?!敝袊鴼庀缶謶睖p災與公共服務司有關負責人表示,在“十四五”時期,氣象部門將在航空、遠洋導航、金融保險等重點領域,加強氣象服務專業模式、模型、算法研發,突破一批制約氣象服務高質量發展的關鍵核心技術,與經濟社會發展各領域進行更深入的融合。

——圍繞服務鄉村振興,深化高標準農田精細化氣象服務,探索開展國家育制種基地氣象服務,拓展主要作物監測預報預警主產國覆蓋數量,提升國外糧食產量預報能力。

——圍繞服務交通強國建設,提高道路交通、鐵路、內河航運、航空等交通氣象災害監測預報預警能力,強化川藏鐵路建設和中歐班列氣象保障服務,組建長江等內河航運氣象服務聯合體,開展全球商貿物流氣象保障服務。

——服務海洋強國建設,建立擁有自主技術的全球遠洋氣象導航業務,探索開展北極航道氣象服務,基于北斗衛星加強預警發布。

——服務國家能源安全,強化大風舞動、電線覆冰等電力氣象災害預報預警,加強煤電油氣產、調、運全過程氣象服務。

——服務金融保險,開展臺風、干旱、洪澇等巨災保險氣象服務,發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產品,開展氣象服務貿易數字化和氣象金融創新制度試點。

——服務“雙碳”目標,開展碳達峰碳中和目標下高精度的風能和太陽能資源互補的氣候評估,推動實現評估在重點地區分辨率分別達到百米級和1公里。

對于公眾來說,除能獲得基于位置和場景精準推送的普惠化、分眾式氣象服務,從平均38分鐘到提前到45分鐘的強對流天氣預警外,還能收到運動、康養等氣象指數服務和差異化個體健康生活天氣提示,通過疾病發生發展風險預測模型收到健康風險預警,體驗增值型旅游氣象服務產品和具有氣候特色的旅游與康養之旅。

氣象服務還將更廣泛延伸到海外用戶,如《規劃》提出加強共建“一帶一路”國家地區和全球重要區域的城市天氣預報、災害性天氣預報和重要氣候事件預測,發布全球熱點或極端災害性天氣監測預報預警信息。

創新驅動,自立自強——推動預報精準能力進一步提升

推動氣象更好滿足經濟社會高質量發展需求和人民對美好生活向往需要,核心在于提升氣象預報能力。而數值預報,則是氣象預報的“芯片”和“國之重器”。

《規劃》明確將“實施數值預報攻堅戰”作為“三大攻堅戰”的第一項內容。

數值預報涉及天氣機理、預報模式、資料處理等復雜工程,圍繞組織實施關鍵核心技術攻關,《規劃》提出加強重大天氣氣候機理研究、研發下一代數值預報模式、研發第二代再分析系統,強化氣象衛星遙感應用研究等多項任務,包括針對青藏高原、海洋、極地、季風和復雜地形對天氣氣候的影響機理、關鍵物理過程的研究攻關;并提出研究地球系統框架下的無縫隙多尺度天氣氣候一體化預報技術、尺度自適應的關鍵物理過程參數化方案和資料同化技術等任務。

圍繞發展高水平的數值預報,《規劃》還從業務方面提出發展全球數值天氣預報、改進區域數值天氣預報、發展短期氣候預測模式三項任務,將努力實現全球數值天氣預報模式水平分辨率達到7-13公里,可預報天數接近8.5天,區域模式亞太區域分辨率提高至5公里,建立全國1公里、局部達次公里、逐小時更新的快速循環同化預報系統。

在世界范圍內,發達國家已開啟以地球系統模式為目標的下一代數值模式研發。中國科學院院士周秀驥分析,隨著科學技術的發展,對大氣、海洋、地質和生態等各個分系統的研究不斷深入,并越來越傾向于將地球系統作為一個有機整體進行研究。地球系統數值預報是當今世界公認最為重要的地球系統研究工具,是開展氣候變化、防災減災和環境治理等科學研究不可或缺的手段。

因此,《規劃》明確提出向地球系統延伸,加強跨領域多學科交叉融合,著力發展地球系統框架下的氣象監測預報預警,提出開發統一的地球系統模擬計算框架,相應發展高分辨率大氣、海洋資料同化系統等任務。

2021年,極端天氣氣候事件多發,精準預報是保障生命安全的第一道防線?!兑巹潯诽岢?,發展以智能數字為特征,以數值預報為核心,以檢驗評估為導向,數字智能、無縫隙全覆蓋的精準預報業務。針對災害性天氣,提出中國區域3公里對流尺度集合預報實現業務運行,強降水概率預報技巧提升5%至10%,加強以突發災害性天氣預報為重點的短時臨近預報預警業務,建立災害性天氣預報預警國省市縣四級實時協同等任務。

圍繞加快實現自立自強,《規劃》還就科技平臺、體制機制、人才等方面進行謀劃,包括強化戰略科技力量、建設科技創新平臺、支持氣象科技企業創新領軍人才培養等。

在氣象業務體系中,氣象觀測是預報的基礎,也是實現預報精準的前提。因此,《規劃》就促進陸-海-空-天一體化、發展精密氣象監測,提出優化綜合立體觀測站網、發展先進觀測技術裝備、健全集約高效觀測業務等三方面要求,形成全時全域全要素立體精密氣象監測能力,實現氣象監測向中小尺度深化、向氣候系統延伸、向全球拓展。

具體任務如:提升我國天氣系統上游地區的監測能力,實現東部地區及西部人口聚集區地面站間距小于20公里,天氣雷達覆蓋率較2020年提升22%;完善風云氣象衛星在軌布局,形成風云三號黎明星、上午星、下午星和降水測量星組網觀測,風云四號光學星“組網觀測、在軌備份”的業務格局;發展智能化、小型化、低功耗、高可靠性的新型地面氣象觀測裝備等。同時,提出推進觀測裝備國產化,推進綜合探測能力達到或接近國際先進水平,提升非傳統觀測數據的收集和應用能力等任務。

面向前沿,激活數據——打好氣象大數據和人工智能應用攻堅戰

隨著科技不斷進步,人工智能、大數據等快速發展,氣象事業高發展如何借力科技東風?在國家大力推進數字經濟的政策框架下,氣象大數據潛力如何發揮?

考慮到未來氣象大數據與人工智能的融合將成為發展趨勢,《規劃》將加強新一代信息技術應用研究作為關鍵核心技術攻關內容。例如,提出將基于物聯網、5G、北斗系統、衛星通信網等數據通信和傳輸技術,提升氣象數據獲取與全球服務能力;持續擴充、增強氣象云計算基礎設施資源,形成集群化、規?;?、服務化的云算力資源支撐能力,提升云計算資源調度能力;依托氣象大數據云平臺人工智能支撐和智能應用數據集,推動人工智能在數據分析、資料同化、數值模式、氣象預報和氣象服務中的深入應用;開展邊緣計算在特定業務服務領域的試點應用;推進區塊鏈技術在數據交易、元數據管理等領域的應用試驗。

天氣氣候影響多個行業,氣象數據在經濟生產中“生產力”作用明顯,國家亦明確提出“十四五”時期優先推動包含氣象在內的高價值數據集向社會開放。

圍繞激活數據潛能,《規劃》推動氣象信息化建設,提出以提升氣象大數據應用、完善數字氣象基礎設施、加強新一代信息技術融合應用等為重點任務,打好氣象大數據和人工智能應用攻堅戰。

做好數據收集,《規劃》提出健全氣象數據匯交機制,推進部門間數據共享交換,建立面向互聯網和物聯網的全球數據收集業務,提升主動發現、安全訪問、合法獲取、挖掘提煉氣候系統多圈層數據能力。加強紙質氣象檔案拯救與數字管理和利用能力建設,完成館藏主要紙質記錄數據提取。

加強數據產品制作。建立多類別氣象數據集,研制種類豐富、高質量、高時空密度、長時序、持續更新的氣象數據產品。加強支撐精準預報、精細服務、生態保護、碳達峰碳中和、氣候變化等領域的專題數據產品制作。

數據流通。強化數據產權保護,完善氣象數據共享開放、授權許可、交易流通、風險管控等制度,深化高價值氣象數據跨地區、跨部門、跨層級共享共用。加強氣象數據全生命周期監管。

在融合應用方面,《規劃》提出,推動氣象行業數字化轉型升級。推動氣象數據融入數字經濟、數字社會、數字政府建設。建立氣象數據與行業數據融合的標準規范與對接機制,推動氣象深度融入數字孿生城市和數字鄉村建設,融入購物消費、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類數字化場景中。

(作者:李一鵬 責任編輯:劉淑喬)


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